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              智駕網 2022-05-09 14:44
              輕舟智航無人小巴獲得北京市首批智能網聯客運巴士測試牌照
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              輕舟智航計劃今年底在北京市高級別自動駕駛示范區下構建地鐵接駁專線、微循環公交、園區通勤擺渡、景區觀光游覽、無人出租車、網約無人巴士等場景的廣泛應用。同時與智慧交通大腦結合,進一步提升MaaS平臺一體化交通服務對引導綠色出行的貢獻,為市民提供高品質出行服務。

              日前,L4級自動駕駛通用方案公司輕舟智航(QCraft)獲頒北京市高級別自動駕駛示范區智能網聯客運巴士測試牌照,并全面接入北京市高級別自動駕駛示范區2.0車路協同場景應用。


              成為繼上月末《北京市智能網聯汽車政策先行區智能網聯客運巴士道路測試、示范應用管理實施細則(試行)》發布后,首批獲得此測試牌照的企業之一。


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              此次牌照的發放是公共交通行業發展史上的又一次重大突破,填補了北京智能網聯客運巴士測試、示范應用的空白,為輕舟智航無人小巴新場景的規?;蜕虡I化應用奠定了政策基礎。

               

              作為國內首個智能網聯汽車政策先行區,北京市智能網聯汽車政策先行區是具有重大引領帶動作用的技術和政策創新高地。


              此前,北京市智能網聯汽車政策先行區已對外發布《無人化載人測試許可》,并頒發北京市高級別自動駕駛示范區無人化示范應用通知書。


              獲得通知書的示范應用主體可在北京市高級別自動駕駛示范區60平方公里范圍內進行公開道路的無人化自動駕駛載人示范應用。


              這不僅是國內無人駕駛載人測試車正式開跑,更是中國無人駕駛行業向全無人化發展的一個里程碑,也將對其他城市的無人駕駛實踐起到帶動作用。


              輕舟智航以“自動駕駛超級工廠”為抓手,致力于實現各應用場景自動駕駛的落地,其通用能力目前已完成驗證25種車輛,超過10類車型,車體長度從2米到12米全面適配。


              輕舟智航的無人小巴“龍舟ONE”在北京市高級別自動駕駛示范區正式啟動常態化測試,未來將在地鐵、辦公樓宇之間為市民提供安全、便捷的客運接駁服務,助力加速北京市高級別自動駕駛示范區智能網聯客運巴士新場景的規?;蜕虡I化應用。


              輕舟智航計劃今年底在北京市高級別自動駕駛示范區下構建地鐵接駁專線、微循環公交、園區通勤擺渡、景區觀光游覽、無人出租車、網約無人巴士等場景的廣泛應用。同時與智慧交通大腦結合,進一步提升MaaS平臺一體化交通服務對引導綠色出行的貢獻,為市民提供高品質出行服務。


              此次測試的輕舟智航龍舟ONE無人小巴,使用輕舟智航自主研發的Driven-By-QCraft自動駕駛解決方案。


              適應于城市公開道路上的多種復雜路況,目前已在美國硅谷、中國北京、深圳、蘇州等10座城市開展測試及運營,部署的自動駕駛車隊規模超100臺。


              可實現對車身周圍360度無盲區感知,它不僅具備行人車輛避讓、自動變道、自動轉向、紅綠燈識別等基本功能,還能夠應對超10萬個城市復雜交通場景,從而為乘客帶來無頓挫、流暢平滑的舒適乘車體驗。


              這種自動駕駛解決方案在行駛過程中可以幫助車輛做出行駛決策,以科技的力量保障行車安全、規劃行駛路線并且減少乘客等待時間,讓無人小巴使用更安全高效的行駛方案。


              能夠在短時間內取得測試運營牌照,是輕舟智航具有行業領先的自動駕駛全棧技術能力以及高效的技術迭代效率的有力證明,也代表著輕舟智航龍舟ONE無人小巴擁有很強的安全行駛能力。


              這已經在龍舟ONE的實際場景應用中得到充分驗證。在為期近一個月的測試期間內,輕舟智航龍舟ONE不僅在交通部公路交通試驗場完成了35項自動駕駛功能滿載和空載測試,同時在5G+V2X場景應用方面,也已全面接入北京市高級別自動駕駛示范區2.0車路協同場景應用。

               

              輕舟智航聯合創始人兼CEO于騫表示,“非常感謝北京在政策方面給予的大力支持。隨著自動駕駛技術逐漸走入大眾視野,人們對更加便捷、安全的短途出行也有了更多期待?!壍澜煌?微循環’模式為解決市民最后三公里的短途出行困擾提供了最佳路徑。輕舟智航將不斷推動技術迭代、優化運營,帶來更高的安全性和通行效率,讓自動駕駛普惠大眾,改變民生。


              本月18日輕舟智航將舉辦品牌戰略發布會,與行業伙伴分享輕舟智航的最新規劃和產品方案,為實現自動駕駛技術的全場景落地不斷邁進。

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